Big Data й аналітика допомагають передбачати вподобання та поведінку гравців

Останнім часом термін «Big Data» став невід'ємною частиною бізнес-стратегій і наукових досліджень. Технологія знайшла застосування у багатьох галузях економіки, серед яких індустрія казино та ставок на спорт.

Що таке великі дані

Великі дані вирізняються:

• високою швидкістю надходження;
• різноманітністю типів і форматів;
• великим ступенем неструктурованості.

Термін «великі дані» почали згадувати у 90-х. Його популяризував керівник аналітичного центру Silicon Graphics Джон Р. Меші, який вивчав особливості та проблематику вибухового зростання інформації. У 2008-му у тижневику Nature з'явилася перша стаття Кліффорда Лінча, присвячена даним.

У 2012-му технологією зацікавилися відомі ІТ-компанії:

• IBM;
• Apple;
• Meta;
• Oracle.

Фірми провели багато досліджень і розпочали впроваджувати Big Data у свої продукти.

Сьогодні практично всі FinTech-рішення проєктуються за допомогою великих даних. Це виробництво мікрочіпів, випуск гаджетів, створення програмного забезпечення тощо. Знамениті вибірки контенту від Netflix також функціонують на базі Big Data.

Технологія знайшла застосування в гемблінгу. Вона поліпшує клієнтський досвід, автоматизує рутинні завдання операторів, підвищує рівень безпеки iGaming-платформ.

Як працюють з Big Data

Взаємодія з величезними масивами інформації складається з кількох етапів:

Збір відомостей

У гемблінгу використовуються такі джерела:

1. Соціальні. Це інформація, яку генерують користувачі месенджерів та онлайн-сервісів: аудіо, відео та текстові матеріали, коментарі, лайки й інші реакції.
2. Статистичні. Це аналітика дослідницьких центрів, державних органів, незалежних інтернет-видань, рейтинги й підсумкові таблиці.
3. Фінансові. Це інформація про транзакції: розміри та швидкість переказів, валюти, відправників і одержувачів, рівень комісійних відрахувань.

Зберігання даних

Найпопулярніший варіант — зберігання відомостей на спеціальних хмарних сервісах, з обмеженим або повним доступом для кількох людей. Для цього використовують DWH, Data Lake, Database Management System та інші технологічні рішення.

Обробка відомостей

Серед популярних фреймворків виділяють:

• Apache Hadoop;
• Apache Spark;
• Apache Storm;
• MongoDB;
• Tableau та інші.

У гемблінгу також використовують традиційні хмарні системи, такі як Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) або Google Cloud Platform.

Аналітика даних

На цьому етапі відбувається інтерпретація величезних масивів відомостей та виділення з них найважливішої інформації. Далі фахівці моделюють наслідки різних варіантів дій, порівнюють кілька сценаріїв розвитку та ухвалюють зважені рішення, ґрунтуючись на підготовленій аналітиці.

Big Data та користувацький досвід

Великі дані впливають на рівень клієнтського досвіду.

За інформацією Statista, 74% гравців повертаються в онлайн казино знову, якщо їхня попередня взаємодія з iGaming-ресурсом була успішною. І навпаки, 34% геймерів ніколи не робитимуть ставки на гемблінг-платформі з поганою навігацією, незручним інтерфейсом, складнощами з поповненням рахунку.

Розглянемо, як Big Data поліпшує користувацький досвід:

1. Сегментація аудиторії. Великі дані надають змогу згрупувати клієнтів, ґрунтуючись на демографії, запитах, інтересах та інших параметрах. Оператор пропонує різні ігрові сценарії для кожної виділеної категорії, підвищуючи рівень залучення і обслуговування гравців.
2. Поліпшений користувацький досвід. Завдяки аналітиці Big Data компанії отримують інформацію про вподобання і поведінку гемблерів. Розуміючи, чого хочуть відвідувачі та як взаємодіють з платформою, провайдери можуть оптимізувати ігровий досвід. Такий підхід підвищує задоволеність клієнтів і сприяє їхньому утриманню.
3. Предиктивна аналітика. Це прогнозування майбутніх тенденцій та поведінки геймерів. Вивчаючи історичні дані, оператори можуть виявляти закономірності та прогнозувати, які ігрові стратегії принесуть найбільший зиск у майбутньому. Комусь підійде інтеграція низьковолатильних слотів, а хтось зробить акцент на преміальному контенті й високих бонусних виплатах.

Сьогодні провайдери активно застосовують Big Data, поліпшуючи користувацький досвід гравців і підвищуючи рівень залучення.

Яскравим прикладом інтеграції великих даних у структуру інтернет-казино є колекція промоінструментів від Pragmatic Play. Це джекпоти, турніри, призи й таблиці лідерів, які легко адаптуються під уподобання і запити аудиторії. Можна вибрати стильні скіни, визначити ліміти ставок і виплат, додати елементи гейміфікації.

Використання даних в офлайн-казино

Big Data застосовується й у наземному гемблінгу:

• У казино-комплексі Aria Resort & Casino ігрові автомати налаштовують, орієнтуючись на індивідуальні уподобання клієнтів. Історія попередніх сеансів зберігається на віддалених серверах казино. Коли геймери знову відвідують зал і запускають слот-машини, їм одразу ж надається релевантний контент.
• В ігровому клубі National Finals Rodeo більшість слот-автоматів присвячені родео. Їхнє оформлення (фонові заставки, саундтреки) змінюються під час показів великих змагань. Ігрові апарати вітають іменинників і нараховують їм персональні бонуси.
• Корпорація SaskGaming, що має у власності десятки наземних казино в Канаді, уклала альянс із SAS Analytics. Основна мета співпраці — впровадження передиктивної аналітики даних і підвищення попиту на використання слот-автоматів.

Великі дані та Responsible Gambling

Захист геймерів має вирішальне значення для збереження репутації галузі, а використання Big Data багаторазово спрощує це завдання. Технологія надає змогу швидко та з максимальною точністю ідентифікувати нетипову поведінку, а також патерни, які її спричиняють.

Проблемним клієнтам буде запропоновано:

• відпочити від гри та переключитися на щось інше;
• зменшити частоту обертань або вартість спінів.

Варіантів взаємодії з проблемними гравцями безліч, головне — не допустити розвитку лудоманії.

BetBuddy, провідний провайдер казино та ставок на спорт у Великій Британії, розробив фірмову систему аналітики PowerCrunch. Рішення використовує Big Data для виявлення і запобігання патологічній азартній грі.

Програма обчислює рівень ризику для кожного гемблера на основі його попередніх дій, а потім автоматично надсилає йому персональні повідомлення. Мета звісток — запобігти розвитку залежності від азарту та появі інших проблем (фінансових, ментальних), пов'язаних з іграми.

Система аналітики PowerCrunch розроблена за підтримки:

• дослідницького центру Machine Learning Group із City University London;
• інноваційної агенції Innovate UK;
• лабораторії оборонної науки й технологій Dstl.

Big Data й ефективний маркетинг

Великі дані — ключ до успішного просування інтернет-казино:

1. Персоналізований маркетинг. Це адаптація акцій, бонусів і контенту до поведінки геймерів. Завдяки цьому підвищується рівень залучення аудиторії, зростає конверсія та дохідність платформ. Індивідуальний підхід сприяє формуванню міцних зв'язків з клієнтами, збільшує їхню лояльність.
2. Багатоканальна атрибуція. Це комунікація з гемблерами через кілька каналів і пристроїв, а також відстеження результатів взаємодії. Такий підхід допомагає розподілити витрати на рекламу й підвищити рентабельність бізнесу.
3. Геолокаційний маркетинг. Використовуючи великі дані, маркетологи можуть таргетуватися на геймерів, зважаючи на їхнє географічне положення. Виділені групи гравців отримують доступ до локальних акцій, адаптованої бібліотеки розваг, зручних платіжних сервісів.
4. A/B тестування. Завдяки Big Data фахівці можуть тестувати кілька варіантів маркетингових кампаній та вимірювати їхній вплив на конверсію казино. Завдяки цьому можна визначити ефективні стратегії просування і оптимізувати рентабельність витрат на рекламу.

Законність збору й обробки інформації

Одне з найголовніших завдань операторів — дотримання суворих законів щодо конфіденційності даних.

Провайдери мають:

• застосовувати прозорі методи збирання відомостей;
• гарантувати безпечне зберігання і передачу даних;
• з повагою ставитися до згоди або незгоди гемблерів на використання конфіденційної інформації.

У Європейському Союзі правила збору й обміну інформацією описані в Загальному регламенті захисту даних (GDPR). Оператори зі Сполученого Королівства орієнтуються на зведення правил UK GDPR, а підприємці зі Сполучених Штатів Америки працюють за Законом «Про захист інформації».

Головне про великі дані в гемблінгу

Що таке Big Data?

Величезні масиви даних із месенджерів, соцмереж, пошукових систем

Висока швидкість обробки, різноманіття форматів, неструктурованість

Як працює Big Data?

Збір даних: соціальні, статистичні, фінансові джерела

Зберігання: хмарні сервіси
(DWH, Data Lake)

Обробка: Apache Hadoop, MongoDB, Tableau

Аналітика: інтерпретація даних для прийняття рішень

Big Data і користувацький досвід

74%

гравців повертаються після позитивного досвіду

34%

залишають платформи з незручним інтерфейсом

Сегментація

Персоналізовані пропозиції для клієнтів

Прогнозна аналітика

Передбачення поведінки гравців

Big Data у маркетингу

Персоналізація

Акції та бонуси для кожної аудиторії

Багатоканальна атрибуція

Аналіз взаємодій через канали

Геомаркетинг

Локальні пропозиції для різних регіонів

Законність обробки даних

Відповідність регламентам GDPR, UK GDPR та іншим стандартам

• Найчастіше великі дані використовують для поліпшення клієнтського досвіду. Спеціальний софт створює деталізовані добірки контенту (ігор, бонусів, турнірів), зважаючи на вподобання гемблерів, їхні запити, інтереси та моделі поведінки.
• Big Data підвищує ефективність просування інтернет-казино. За допомогою технології можна налаштувати геолокаційний маркетинг, запустити багатоканальну атрибуцію, провести А/В тестування рекламних кампаній.

Брендовий софт укомплектований авторськими рішеннями, такими як кнопка тривоги або налаштування деномінації, а також доповнений фінансовим сервісом Finstrum.