Big Data и аналитика помогают предсказывать предпочтения и поведение игроков

В последнее время термин «Big Data» стал неотъемлемой частью бизнес-стратегий и научных исследований. Технология нашла применение во многих отраслях экономики, включая индустрию казино и ставок на спорт.

Что такое большие данные

Большие данные отличаются:

• высокой скоростью поступления;
• разнообразием типов и форматов;
• большой степенью неструктурированности.

Термин «большие данные» начали упоминать в 90-х. Его популяризовал руководитель аналитического центра Silicon Graphics Джон Р. Мэши, который изучал особенности и проблематику взрывного роста информации. В 2008-м в еженедельнике Nature появилась первая статья Клиффорда Линча, посвященная данным.

В 2012-м технологией заинтересовались известные ИТ-компании:

• IBM;
• Apple;
• Meta;
• Oracle.

Фирмы провели массу исследований и начали внедрять Big Data в свои продукты.

Сегодня практически все FinTech-решения проектируются при помощи больших данных. Это производство микрочипов, выпуск гаджетов, создание программного обеспечения и многое другое. Знаменитые подборки контента от Netflix также функционируют на базе Big Data.

Технология нашла применение и в гемблинге. Она улучшает клиентский опыт, автоматизирует рутинные задачи операторов, повышает безопасность iGaming-платформ.

Как работают с Big Data

Взаимодействие с огромными массивами информации состоит из нескольких этапов:

Сбор сведений

В гемблинге используются следующие источники:

1. Социальные. Это информация, которую генерируют пользователи мессенджеров и онлайн-сервисов: аудио, видео и текстовые материалы, комментарии, лайки и прочие реакции.
2. Статистические. Это аналитика исследовательских центров, государственных органов, независимых интернет-изданий, рейтинги и итоговые таблицы.
3. Финансовые. Это информация о транзакциях: размерах и скорости переводов, валютах, отправителях и получателях, уровне комиссионных отчислений.

Хранение данных

Самый популярный вариант — хранения сведений на специальных облачных сервисах, с ограниченным или полным доступом для нескольких человек. Для этого используют DWH, Data Lake, Database Management System и прочие технологические решения.

Обработка сведений

Среди востребованных фреймворков выделяют:

• Apache Hadoop;
• Apache Spark;
• Apache Storm;
• MongoDB;
• Tableau и другие.

В гемблинге также используют традиционные облачные системы, такие как Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) или Google Cloud Platform.

Аналитика данных

На этом этапе происходит интерпретация огромных массивов сведений и выделение из них самой важной информации. Далее специалисты моделируют исходы различных вариантов действий, сравнивают несколько сценариев развития и принимают взвешенные решения на основе подготовленной аналитики.

Big Data и пользовательский опыт

Большие данные оказывают огромное влияние на уровень клиентского опыта.

По данным Statista, 74% игроков возвращаются в онлайн казино снова, если их предыдущее взаимодействие с iGaming-ресурсом было успешным. И наоборот, 34% геймеров никогда не будут делать ставки на гемблинг-платформе с плохой навигацией, неудобным интерфейсом, сложностями с пополнением счета.

Рассмотрим, как Big Data улучшает пользовательский опыт:

1. Сегментация аудитории. Большие данные позволяют сгруппировать клиентов на основе демографии, запросов, интересов и прочих параметров. Оператор предлагает разные игровые сценарии для каждой выделенной категории, повышая вовлеченность и уровень обслуживания игроков.
2. Улучшенный пользовательский опыт. Благодаря аналитике Big Data компании получают представление о предпочтениях и поведении гемблеров. Понимая, чего хотят посетители и как взаимодействуют с платформой, провайдеры могут оптимизировать игровой опыт. Такой подход повышает удовлетворенность клиентов и способствует их удержанию.
3. Предиктивная аналитика. Это прогнозирование будущих тенденций и поведения геймеров. Изучая исторические данные, операторы могут выявлять закономерности и прогнозировать, какие игровые стратегии принесут наибольшую выгоду в будущем. Кому-то подойдет установка низковолатильных слотов, а кто-то сделает акцент на премиальном контенте и более высоких бонусных выплатах.

Сегодня провайдеры активно применяют Big Data, улучшая пользовательский опыт игроков и повышая их вовлеченность.

Яркий пример интеграции больших данных в структуру интернет-казино — коллекция промо-инструментов от Pragmatic Play. Это джекпоты, турниры, призы и таблицы лидеров, которые легко адаптируются под предпочтения и запросы аудитории. Можно выбрать стильные скины, установить лимиты ставок и выплат, добавить элементы геймификации.

Использование данных в офлайн-казино

Big Data находит применение и в наземном гемблинге:

• В казино-комплексе Aria Resort & Casino игровые автоматы настраивают, ориентируясь на индивидуальные предпочтения клиентов. История предыдущих сеансов хранится на удаленных серверах казино. Когда геймеры вновь посещают зал и запускают слот-машины, то им сразу же предоставляется релевантный контент.
• В игорном клубе National Finals Rodeo большинство слот-автоматов посвящены родео. Их оформление (фоновые заставки, саундтреки) меняются во время показов крупных соревнований. Игровые аппараты поздравляют именинников и начисляют им персональные бонусы.
• Корпорация SaskGaming, владеющая десятками наземных казино в Канаде, заключила альянс с SAS Analytics. Основная цель сотрудничества — внедрение предиктивной аналитики данных и повышение спроса на использование слот-автоматов.

Большие данные и Responsible Gambling

Защита геймеров имеет решающее значение для сохранения репутации отрасли, а внедрение Big Data в разы упрощает эту задачу. Технология позволяет быстро и с максимальной точностью идентифицировать нетипичное поведение, а также паттерны, которые его вызывают.

Проблемным клиентам будет предложено:

• отдохнуть от игры и переключиться на что-то другое;
• снизить частоту вращений или стоимость спинов.

Вариантов взаимодействия с проблемными игроками множество, главное — не допустить развития лудомании.

BetBuddy, ведущий провайдер казино и ставок на спорт в Великобритании, разработал фирменную систему аналитики PowerCrunch. Решение использует Big Data для выявления и предотвращения патологической азартной игры.

Программа вычисляет уровень риска для каждого гемблера на основе его предыдущих действий, а затем автоматически отправляет ему персонализированные сообщения. Цель уведомлений — предотвратить развитие зависимости от азарта и появления других проблем (финансовых, ментальных), связанных с играми.

Система аналитики PowerCrunch разработана при поддержке:

• исследовательского центра Machine Learning Group из City University London;
• инновационного агентства Innovate UK;
• лаборатории оборонной науки и технологий Dstl.

Big Data и эффективный маркетинг

Большие данные — ключ к успешному продвижению интернет-казино:

1. Персонализированный маркетинг. Это адаптация акций, бонусов и контента к поведению геймеров. Благодаря этому повышается вовлеченность аудитории, растет конверсия и доходность платформ. Индивидуальный подход способствует формированию прочных связей с клиентами, увеличивает их лояльность.
2. Многоканальная атрибуция. Это коммуникация с гемблерами через несколько каналов и устройств, а также отслеживание результатов взаимодействия. Такой подход помогает распределить расходы на рекламу и повысить рентабельность бизнеса.
3. Геолокационный маркетинг. Используя большие данные, маркетологи могут таргетироваться на геймеров на основе их географического положения. Выделенные группы игроков получают доступ к локальным промоакциям, адаптированной библиотеке развлечений, удобным платежным сервисам.
4. A/B-тестирование. Благодаря Big Data специалисты могут тестировать несколько вариантов маркетинговых кампаний и измерять их влияние на конверсию казино. Благодаря этому можно определить эффективные стратегии продвижения и оптимизировать рентабельность расходов на рекламу.

Законность сбора и обработки информации

Одна из главных задач операторов — соблюдение строгих законов о конфиденциальности данных.

Провайдеры обязаны:

• применять прозрачные методы сбора сведений;
• обеспечить безопасное хранение и передачу данных;
• с уважением относиться к согласию или несогласию гемблеров на использование конфиденциальной информации.

В Европейском Союзе правила сбора и обмена информацией описаны в Общем регламенте по защите данных (GDPR). Операторы из Соединенного Королевства ориентируются на свод правил UK GDPR, а предприниматели из США руководствуются Законом «О защите информации».

Главное о больших данных в гемблинге

• Чаще всего большие данные используют для улучшения клиентского опыта. Специальный софт создает детализированные подборки контента (игр, бонусов, турниров) на основе предпочтений гемблеров, их запросов, интересов и моделей поведения.
• Big Data повышает эффективность продвижения интернет-казино. С помощью технологии можно настроить геолокационный маркетинг, запустить многоканальную атрибуцию, провести А/В-тестирование рекламных кампаний.

Брендовый софт укомплектован авторскими решениями, такими как тревожная кнопка или настройка деноминации, а также дополнен финансовым сервисом Finstrum.